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Posted on 2 March 2026
Work model not stated
Salary range not shared by the company
Visa sponsorship details unknown
Wen wir suchen:
Du arbeitest direkt mit Kundenteams zusammen, um komplexe Geschäftsherausforderungen zu verstehen und in produktionsreife AI-Lösungen zu übersetzen.
Du verantwortest die End-to-End-Delivery von AI-Lösungen - von Discovery und Prototyping über Deployment und Adoption bis zur kontinuierlichen Optimierung.
Du konzipierst, entwickelst und deployst AI-Anwendungen mit LLMs, agentischen Workflows, RAG, Automatisierung und modernen AI-Technologien.
Du validierst und iterierst AI-Lösungen schnell auf Basis von Nutzerfeedback, technischer Performance und messbaren Geschäftsergebnissen.
Du arbeitest eng mit Data-Engineering- und AI-Engineering-Teams zusammen, um skalierbare AI-Systeme in Enterprise-Umgebungen zu deployen.
Du kommunizierst technische Konzepte, Implementierungsfortschritte und Lösungsempfehlungen klar an technische und Business-Stakeholder.
Du trägst zu wiederverwendbaren AI Assets, Engineering Patterns und Best Practices bei, die die AI Delivery Capabilities von OMMAX stärken.
Was Du mitbringst:
Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet; Cloud- oder AI-Zertifizierungen sind von Vorteil.
Du verfügst über fundierte Python-Engineering-Erfahrung in produktiven Umgebungen und hast LLM-basierte Anwendungen inklusive Tool-Calling, strukturierten Outputs und robuster Fehlerbehandlung umgesetzt.
Du bringst praktische Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Orchestrierungs-Tools sowie ein tiefes Verständnis von RAG-Architekturen mit.
Du hast Erfahrung in der Entwicklung agentenbasierter oder workflow-orientierter Systeme und verfügst über ein gutes Urteilsvermögen zwischen deterministischen und autonomen Ansätzen.
Du hast moderne Webanwendungen mit React, Next.js oder vergleichbaren Technologien entwickelt und verstehst UX-Muster für AI-Interfaces.
Du hast Anwendungen in Cloud-Umgebungen deployt und bist mit Docker und CI/CD vertraut; Kubernetes ist ein Plus.
Du verfügst über ein starkes Verständnis von Enterprise-Integration, IAM, sicherem API-Design und LLM-spezifischen Sicherheitsrisiken.
Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Was Dich erwartet:
Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand, Paris und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
About OMMAX
OMMAX is a Munich digital strategy consultancy, and its board is unusual — over half of it is machine learning and data science delivered into client engagements rather than into a product. Consultancy work: varied problems, client timelines, and travel depending on the account.