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Verified from career page · Posted 5mo ago

OMMAX

(Senior) AI Platform Engineer (m/w/d)

OMMAX · Data & AI

Munich

Senior Still listed after 5 months

Machine learningAWSAzureCI/CDDockerKubernetesLLM / GenAITerraform

Last seen 2h ago

Posted
5mo ago

Posted on 27 March 2026

Workplace
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Work model not stated

Salary
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Salary range not shared by the company

Visa sponsorship
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Visa sponsorship details unknown

Wen wir suchen:

Du verantwortest Design und Implementierung sicherer, skalierbarer AI-Plattformfähigkeiten, die Teams eine effiziente Entwicklung, Bereitstellung, Evaluation und den Betrieb von AI-Lösungen ermöglichen.

Du arbeitest direkt mit Engineering-Teams und Platform-Stakeholdern auf Kundenseite zusammen, um Delivery-Bottlenecks zu verstehen und in praktische Plattformservices und Self-Service-Workflows zu übersetzen.

Du entwickelst wiederverwendbare Infrastruktur für Model- und LLM-Serving, Orchestration, Evaluation, Observability, Datenzugriff, Secrets, Identity und Environment Management.

Du entwickelst Plattform-Patterns, die schnelle Experimente ermöglichen und gleichzeitig Enterprise-Anforderungen an Zuverlässigkeit, Governance, Sicherheit und Kostenkontrolle erfüllen.

Du automatisierst den Weg von der Entwicklung in die Produktion durch Infrastructure as Code, CI/CD, standardisierte Umgebungen und operative Guardrails.

Du arbeitest eng mit AI Engineers, Architects, Data Engineers und Security-Teams zusammen, um Plattformfähigkeiten in reale Kundenlandschaften zu integrieren.

Du nutzt Erkenntnisse aus Deployments, um Plattformstandards, Referenzarchitekturen, Tooling und wiederverwendbare OMMAX-Assets weiterzuentwickeln.

Was Du mitbringst:

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich.

Du hast 3–6 Jahre Erfahrung im Bereich Plattform-, Infrastruktur- oder Cloud-Engineering.

Du hast fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS und Azure.

Du bist mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform vertraut.

Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb containerisierter Systeme mit Docker und Kubernetes.

Du hast ein solides Verständnis von Netzwerken und Cloud-Security.

Du bist sicher im Umgang mit Stakeholdern und kannst Anforderungen in technische Lösungen übersetzen.

Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.

Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.

Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!

Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin. 

Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.

Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

About OMMAX

OMMAX is a Munich digital strategy consultancy, and its board is unusual — over half of it is machine learning and data science delivered into client engagements rather than into a product. Consultancy work: varied problems, client timelines, and travel depending on the account.

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