Verified from career page · Posted 5mo ago
- Posted
- 5mo ago
- Workplace
- Not specified
- Salary
- Not disclosed
- Visa sponsorship
- Not specified
Posted on 30 March 2026
Work model not stated
Salary range not shared by the company
Visa sponsorship details unknown
Wen wir suchen:
Du koordinierst End-to-End-AI-Delivery-Programme und unterstützt Kunden- und OMMAX-Teams dabei, priorisierte Use Cases von Discovery und Planung in die Umsetzung, Adoption und messbaren Geschäftserfolg zu überführen.
Du übersetzt Delivery-Ziele in klare Arbeitspläne, Meilensteine, Abhängigkeiten, Entscheidungspunkte und Verantwortungsstrukturen über Business-, Data-, Engineering- und Change-Workstreams hinweg.
Du arbeitest direkt mit Kunden-Stakeholdern und Delivery-Teams zusammen, um Blocker zu beseitigen, sich verändernde Anforderungen zu steuern und die Umsetzung konsequent an realen Nutzer- und Geschäftsanforderungen auszurichten.
Du schaffst transparente Delivery-Governance durch handlungsorientiertes Status-Reporting, Risiko- und Issue-Management sowie die strukturierte Nachverfolgung von Ergebnissen, Budgets und Ressourcen.
Du unterstützt Workshops, Steering Meetings und Working Sessions, die Stakeholder ausrichten und Entscheidungen in komplexen AI-Initiativen beschleunigen.
Du hilfst dabei, wiederverwendbare Delivery-Playbooks, Templates und Arbeitsrhythmen zu etablieren, die Geschwindigkeit und Qualität der AI-Implementierung über Projekte hinweg verbessern.
Du wirkst an der Entwicklung von Angeboten und Aufwandsschätzungen mit, indem du AI-Ambitionen in realistische Delivery-Ansätze und Implementierungspläne übersetzt.
Was Du mitbringst:
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich.
Du hast 1-4 Jahre Erfahrung im Bereich Program Management, Projektmanagement, PMO oder Transformation.
Du bringst starke organisatorische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise mit.
Du bist sicher im Erstellen von Status-Updates, Präsentationen und Meeting-Dokumentationen.
Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten.
Du kannst mit verschiedenen Stakeholdern und parallelen Themen sicher umgehen.
Du hast ein gutes Verständnis für Delivery- und Rollout-Prozesse.
Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Was Dich erwartet:
Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning - unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten - mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.
About OMMAX
OMMAX is a Munich digital strategy consultancy, and its board is unusual — over half of it is machine learning and data science delivered into client engagements rather than into a product. Consultancy work: varied problems, client timelines, and travel depending on the account.