Working Student (w/m/d) Project Management Industrial IoT

Location: München

Start: idealerweise am 01.Oktober

Wenn du mehr als einen klassischen Werkstudentenjob suchst und aktiv an spannenden Projekten mitwirken möchtest, ist diese Position genau das Richtige für dich. Als Werkstudent:in im Projektmanagement übernimmst du von Anfang an Verantwortung, arbeitest eigenständig an abwechslungsreichen Aufgaben und erhältst die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.

Für diese Position ist eine Anwesenheit in unserem Münchner Büro von mindestens zwei Tagen pro Woche erforderlich.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTUNGSBEREICHE

Du unterstützt Kundenprojekte von der Planung bis zur Umsetzung – sowohl praktisch vor Ort beim Kunden als auch konzeptionell

Du unterstützt bei der Implementierung, Konfiguration und dem Testen von Systemen und Use Cases

Du treibst kleinere interne Automatisierungs- und KI-Initiativen voran

Du entwickelst Projektstandards und Templates weiter und unterstützt bei der Optimierung von Prozessen

Du sammelst Kundenfeedback und übersetzt dieses in wertvolle Produkt-Insights

DAS BRINGST DU MIT

Du....

studierst Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang – idealerweise mit einer Kombination aus Business und IT

hast idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen im Projektmanagement, in Technologie, Software oder einem verwandten Bereich gesammelt

bist technikaffin und hast Spaß daran, digitale Lösungen zu konzeptionieren, zu programmieren und zu testen

verfügst über ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten, ein gutes Gespür für Prioritäten und übernimmst gerne Verantwortung

bist offen dafür, regelmäßig in unserem Münchner Büro zu arbeiten und gelegentlich zu Kundenterminen vor Ort zu reisen

arbeitest gerne an unterschiedlichen Themen mit verschiedenen Stakeholdern

verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

DAS ERWARTET DICH

Eine steile Lernkurve in echten Kundenprojekten

Verantwortung ab dem ersten Tag und viel Raum für deine eigenen Ideen

Einblicke in innovative Technologien im Bereich Industrie 4.0

Ein kollegiales Team in München mit direktem Zugang zu erfahrenen Projektmanager:innen

Die Möglichkeit, mit internationalen Kunden zusammenzuarbeiten

YOU CAN LOOK FORWARD TO THIS WITH US

At KINEXON, you will meet people with a similar mindset who are passionate about innovative technologies and love to master new challenges in a team, as well as create great products. 

Become part of our team and enjoy the following benefits: 

#Freetime 30 days (DE) / 20 days (US) paid vacation to refuel your energy (for full-time employees)

#WeCare – take your time off for the family (parental leave etc.)

#WorkingHours – Early bird or night owl - you can choose your flexible work hours.

#FlexibleLocation – we work with a hybrid and remote model.

#OneTeam - We enjoy spending time together at regular team and company events.

#OnTop -  further benefits selected by you annually out of a range of benefits that we offer (mobility, sports, vacation budget, training budget and more)

If you want to find out more about our benefits, you can look here and with a visit to Instagram wearekinexon you can get a look behind the scenes.

ABOUT US

KINEXON is a leader in Physical AI for Manufacturing & Sports, turning real-time location and motion data into actionable intelligence and automation. Our AI and IoT-driven platform supports a wide range of applications, from automated logistics and safety solutions in factories to live player tracking and performance analytics in sports. In sports, 80% of NBA teams rely on KINEXON technology, alongside FIFA and top European football teams and leagues. In manufacturing and logistics, we partner with blue chip companies including BMW, Siemens, Airbus, Continental, and MTU to drive measurable efficiency gains. Founded as a TU Munich spin-off, we are a team of ~250 people headquartered in Munich with a US office in Chicago - and we're hiring ambitious talent ready to shape the future of physical AI.