Consultant Forward Deployed Engineering (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Forward Deployed Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Forward Deployed Engineer (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, das Potenzial von Generative AI und Agentic AI in großem Maßstab zu erschließen und innovative Lösungen mit messbarem Geschäftswert umzusetzen.

Transformation: Du arbeitest an einigen der ambitioniertesten AI-Programme führender europäischer Unternehmen und unterstützt dabei, wie Generative AI und Agenten Geschäftsmodelle, Prozesse und Arbeitsweisen nachhaltig verändern.

Wertschöpfung: Gemeinsam mit unseren Kunden identifizierst du AI-Anwendungsfälle mit besonders hohem geschäftlichem Hebel und unterstützt bei deren Umsetzung, um messbaren Mehrwert entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu schaffen.

Enterprise Delivery: Du entwickelst AI-gestützte Anwendungen, Agentensysteme und Workflows und unterstützt dabei, diese als skalierbare, sichere und produktionsreife Enterprise-Lösungen in komplexen Unternehmensumgebungen zu etablieren.

Solution Engineering: Du entwickelst AI-gestützte Anwendungen, Agentensysteme und Workflows auf modernen Enterprise-AI-Plattformen und unterstützt deren Skalierung in komplexen Unternehmensumgebungen.

Innovation: Du bringst neue Technologien, Methoden und Best Practices aktiv in Kundenprojekte ein und wirkst beim Aufbau wiederverwendbarer Assets und Referenzimplementierungen mit.

Dein Skillset:

Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung oder Einführung von AI-, GenAI- oder datengetriebenen Lösungen, idealerweise im Beratungs- oder Projektumfeld.

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs

Praktische Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen mit GenAI- und Agentic-AI-Technologien wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Context Protocol (MCP), LangChain, LangGraph, Google Agent Development Kit (ADK), Microsoft Agent Framework oder vergleichbaren Technologien; Kenntnisse in SQL sind von Vorteil.

Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS oder GCP), API-Integration sowie erste Berührungspunkte mit Software Engineering-, DevOps-, CI/CD- oder AIOps-Konzepten sind wünschenswert.

Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen

Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits

Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt

Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]

Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.