This role has closed 1h ago. It is no longer on Deloitte's board, so there is nothing left to apply to. The posting is kept here because you saved it or opened it; it is a record, not an offer.
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- 2d ago
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Posted on 26 October 2026
Work model not stated
Salary range not shared by the company
Visa sponsorship details unknown
This role has closed. It's kept as a record — see Deloitte's open roles or the similar live roles below.
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Postes basés à Paris-La Défense.
Tous nos postes sont ouverts au télétravail.
Rejoindre Deloitte, c'est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions auprès de nos clients vous poussent vous développer chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail fondé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective, une entreprise labelisée Great Place to Work, attachée au bien-être, et à l’inclusion.
Dans le cadre du développement de ses activités Data & IA, Deloitte Extended Services, au sein du département Audit & Assurance, recherche un Consultant Data & AI Engineer pour renforcer son équipe Data.
L'équipe intervient principalement sur des missions de Data Analytics appliquées à l'audit financier, ainsi que ponctuellement sur des sujets de conseil. Elle contribue également au développement de solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle visant à améliorer l'exploitation des données et à répondre aux besoins des missions.
1. Data Analytics & valorisation des données (80% du temps de travail)
Collecter, préparer et analyser des données, notamment financières, dans le cadre de missions d'audit et de conseil.
Identifier les anomalies, écarts et incohérences, et concevoir des indicateurs et supports de restitution adaptés (Dashboards sous QlikSense, PowerBI, etc...).
Documenter les travaux d’analyse, préparer et participer aux ateliers avec les équipes Audit ou conseil.
2. Intelligence artificielle & Automatisation (20% du temps de travail)
Contribuer au développement de solutions d'IA et d'automatisation répondant aux besoins des missions et de l'équipe.
Intégrer des modèles de Machine Learning et des solutions d'IA générative, notamment basées sur les LLM.
Participer à l'identification de nouveaux cas d'usage Data & IA et évaluer la pertinence et la fiabilité des solutions développées.
Automatiser les flux de préparation et de transformation des données issues de différentes sources.
Optimiser et documenter les traitements afin d'en améliorer la fiabilité et la réutilisation.
Au-delà de vos compétences techniques, vous disposez des qualités suivantes :
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et en mode projet
Qualité rédactionnelle
Rigueur, organisation, curiosité intellectuelle
Sens de la communication, esprit d’équipe et collectif, adaptabilité
