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Deloitte

Ingénieur DevOps Cloud GCP (RUN&BUILD) F/H

Deloitte

Paris

Mid-level

DevOps & SREGCPArgo CDBash / ShellCI/CDConsulDockerDynatraceElasticsearchGitGitLab CIGKEGrafanaGroovyJavaJavaScriptJenkinsKafkaKubernetesNginxNode.jsPostgreSQLPrometheusPythonSpringSQLTerraform

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3d ago

Posted on 19 October 2026

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RUN :

Fiabilité et Maintenance : Assurer la disponibilité continue de nos applications en production grâce à une gestion proactive et efficace de la plateforme GCP (MCO)

Observabilité et Performance : Mettre en place et affiner le monitoring, les indicateurs de performance et les alertes pour détecter et résoudre rapidement les anomalies, optimisant ainsi l’expérience utilisateur

Support et Automatisation : Automatiser les tâches de support récurrentes (extractions, purges) et intervenir en cas d’incidents de production, garantissant un fonctionnement sans interruption

Gestion des incidents et amélioration continue : Participer à la résolution des incidents de production 24/7, identifier les axes d’amélioration et supporter les équipes de développement pour des mises à jour optimisées

FinOps et optimisation des coûts : Contribuer à la maîtrise des coûts en participant aux initiatives FinOps

BUILD :

Automatisation et CI/CD : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes pour automatiser le déploiement, l'intégration de nouveaux micro-services, et la livraison continue des applications

Infrastructure as Code : Développer une infrastructure codifiée pour permettre de recréer toute notre architecture GCP de manière cohérente et scalable

Optimisation et innovation : Collaborer avec l’Architecte Cloud pour intégrer des solutions innovantes permettant d'améliorer et d’optimiser en continu notre infrastructure

Sécurité et compliance : Implémenter des pratiques de sécurité avancées (Secret Manager, Cloud Armor) pour protéger les données et systèmes, intégrant la sécurité dès la phase de construction

Monitoring et alerting : Construire des solutions d’alerting et de monitoring pour renforcer la détection et la réactivité face aux incidents dès la phase de conception des applications

Stack technique

Côté RUN :?

Cloud GCP Services : IAM, Cloud SQL, GCS, Cloud Armor, Global Load Balancer (GLB), Cloud CDN, GKE, Secret Manager, Artifact Registry

Conteneurisation et Orchestration : Kubernetes, Docker

Monitoring et Observabilité : Grafana, Prometheus, ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana)

Bases de données et Recherche : PostgreSQL (pgSQL), OpenSearch

Infrastructure as Code (IaC) : Terraform

Streaming : Redpanda (serait un plus)

Déploiement et CI/CD : ArgoCD, Jenkins, Nexus, GitLab-CI

Alerting et Gestion des Incidents : AlertManager, OpsGenie (serait un plus)

Outils de Suivi et Gestion de Projet : Jira

Langages de Scripting et Programmation : Python

Caching : Varnish

Côté BUILD :?

Infrastructure : Kubernetes, GKE, GCP, Docker, Kafka, ELK

Applicatifs : Consul pour le service discovery, Haproxy, Nginx pour les serveurs de proxy, Spring Boot (Java), Node.js (JavaScript)

Monitoring et Observabilité : Prometheus, Grafana, OpsGenie, Dynatrace

CI/CD et Automatisation : Jenkins, Bash, Groovy, Bitbucket, Helm, GitLab