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D

Data Engineer Snowflake (H/F)

Deloitte

France

Mid-level

DataSnowflakeCI/CD

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Posted
4w ago

Posted on 14 September 2026

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Rejoindre Deloitte, c'est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions vous poussent à grandir chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail basé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective pour construire l’avenir de nos clients. Un avenir que nous voulons plus responsable, plus durable et respectueux de l’environnement en prenant des initiatives concrètes à notre échelle.

Nous rejoindre, c’est aussi dire oui à une entreprise attachée au bien-être et à l’inclusion, sans distinction de nos collaborateurs.

Et vous, prêts à dire #ISayYes à votre futur chez Deloitte ?

Deloitte Extended Services, basé à Casablanca, est une filiale à 100 % de Deloitte France et constitue un centre de responsabilité à part entière.

Dans le cadre du développement de nos activités IA & Data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data modernes et évolutives.

À ce titre, vous serez amené à :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.

Participer à la mise en place et à l’évolution de plateformes data basées sur Snowflake.

Développer des processus d’ingestion, de transformation et d’orchestration des données.

Concevoir et optimiser des modèles de données répondant aux besoins métiers et analytiques.

Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données tout au long de leur cycle de vie.

Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake.

Participer à l’industrialisation des solutions Data (CI/CD, automatisation, monitoring).

Collaborer avec les équipes Data, Cloud, BI et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques.

Contribuer aux projets de migration vers le Cloud et de modernisation des architectures data.

Participer à la veille technologique et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering.

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