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Deloitte

Consultant Sénior Data & Marketing Cloud – F/H

Deloitte

Paris

Mid-level

MarketingSalesforce

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Posted on 28 August 2026

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Rejoindre Deloitte, c'est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions vous poussent à grandir chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail fondé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective pour construire l’avenir de nos clients. Un avenir que nous voulons plus responsable, plus durable et respectueux de l’environnement en prenant des initiatives concrètes à notre échelle. Nous rejoindre, c’est aussi dire oui à une entreprise Great Place to Work, attachée au bien-être, et à l’inclusion sans distinction de nos collaborateurs.

Et vous, prêts à dire #ISayYes à votre futur chez Deloitte ?

Rejoindre 1 400 collaborateurs en France et un réseau mondial de +60 000 consultants pour collaborer au sein d’un cabinet multidisciplinaire, leader sur le marché. Avoir l'opportunité de développer des expertises métiers, sectorielles et techniques. Disposer d’un management de proximité dans la réussite de vos missions afin de garantir votre développement aussi bien professionnel que personnel et bénéficier d’un plan de formation dédié : accéder à un parcours de développement au sein de notre réseau France et international autour des Softskills, du Leadership, des certifications et formations sectorielles et s'épanouir au sein d'une équipe dynamique, créative et en pleine croissance.

Vos missions :

Cadrer et piloter des projets Marketing & Data sur l’écosystème Salesforce (Marketing Cloud, Data Cloud, CRM).

Recueillir et formaliser les besoins marketing / data / IT, les traduire en user stories et spécifications fonctionnelles et techniques.

Concevoir des parcours clients omnicanaux (email, SMS, push, web, réseaux sociaux) et des cas d’usage de marketing automation (acquisition, fidélisation, réactivation, cross/upsell).

Paramétrer et exploiter Marketing Cloud et Data Cloud : data model, segments, audiences, journeys, scénarios automatisés, ingestion et unification des données, insights, tests et mises en production.

Structurer et fiabiliser la donnée marketing, suivre les KPIs (trafic, engagement, conversion, rétention, revenus, ROI) et formuler des recommandations d’optimisation.

Coordonner les équipes et partenaires, organiser les UAT et accompagner la conduite du changement (supports, formation des utilisateurs, comités de pilotage).

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