Ingénieur IA & Knowledge Graph (F/H)

Les données sont le carburant qui alimente l’intelligence artificielle. Au sein de l’équipe 3DS Platform.Data, vous participerez à construire les technologies qui permettent de transformer ces données en connaissances exploitables par les systèmes d’IA.

Notre ambition : développer une plateforme de données capable de gérer des données de natures très diverses, de la donnée structurée à la donnée non structurée, en passant par les données tabulaires, les graphes et les données géométriques.

En rejoignant notre équipe, vous travaillerez sur des technologies de pointe basées sur des standards ouverts tels qu’Apache Iceberg, Parquet et Apache Arrow, ainsi que sur des algorithmes et architectures innovants.

Vous contribuerez notamment à la construction de technologies permettant de donner aux agents IA et aux LLMs accès au contexte et aux connaissances nécessaires pour produire des réponses fiables et pertinentes.

Vos missions

- Concevoir et développer des solutions autour des Knowledge Graphs permettant de représenter les connaissances, les entités et les relations issues de l’écosystème 3DEXPERIENCE.

- Construire les technologies permettant aux systèmes d’IA et aux agents autonomes d’accéder aux bonnes données et au bon contexte.

- Contribuer à l’ancrage des LLMs (AI Grounding) afin d'améliorer la pertinence et la fiabilité des réponses générées par l’IA.

- Exploiter les relations et le contexte présents dans les données afin de réduire les hallucinations des modèles d’IA.

- Participer à la conception d’une plateforme capable de gérer des données hétérogènes : structurées, non structurées, tabulaires, graphes, géométriques…

- Concevoir des solutions robustes, scalables et performantes reposant sur des technologies Cloud et des standards ouverts.

- Collaborer avec des équipes d’ingénieurs, de data scientists et d’experts métier afin de transformer les connaissances issues de plusieurs décennies de collaboration avec nos clients en solutions technologiques innovantes.

- Participer à l’évolution d’une plateforme de données destinée à supporter les nouveaux usages de l’IA générative et des AI Agents.

Vos qualifications

Vous êtes titulaire d’une formation supérieure Bac+5 en informatique, data engineering, intelligence artificielle ou dans un domaine similaire.

Vous disposez d’une expérience en Data Engineering, Knowledge Graph, Graph Data ou technologies liées à l’IA.

Vous avez une bonne compréhension des concepts liés aux Knowledge Graphs, graph databases, ontologies ou représentation des connaissances.

Vous avez des connaissances sur les architectures de données modernes et les technologies permettant de traiter de grands volumes de données.

Vous avez une bonne maîtrise de la programmation, idéalement en Python, Java ou C++.

Une expérience avec des technologies de graphes, des langages tels que SPARQL, ou des bases de données graph serait un réel atout.

Vous vous intéressez aux technologies Generative AI, LLMs, AI Agents et RAG, et souhaitez comprendre comment les données et les connaissances peuvent améliorer leur fiabilité.

Une connaissance des technologies Cloud et des standards de données ouverts tels que Apache Iceberg, Parquet ou Apache Arrow serait appréciée.

Au-delà de vos compétences techniques, vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et les nouvelles technologies vous passionnent. Vous aimez résoudre des problématiques complexes et explorer de nouvelles approches pour transformer les défis techniques en solutions concrètes.

Vous appréciez le travail en équipe et êtes capable de collaborer avec des interlocuteurs aux expertises variées dans un environnement international et multiculturel.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé

Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.