Ingénieur Data Engineering Expérimenté – Systèmes d’information R&D (F/H)

Vous souhaitez contribuer à la transformation des Systèmes d'Information R&D de Dassault Systèmes ?

Rejoignez une équipe qui accompagne les activités de Recherche & Développement en concevant une plateforme de données fiable, évolutive et sécurisée.

Vous jouerez un rôle majeur dans le développement de l’AURA Operations Analyst, une initiative stratégique visant à transformer l'accès aux données opérationnelles R&D grâce aux technologies d'IA générative et aux nouveaux outils d'analyse NETVIBES Data Science Experience.

Aux côtés des équipes R&D, Produit, IT et Opérations, vous contribuerez à faire évoluer notre écosystème Data afin de faciliter l'accès à des données de qualité et d'accompagner le développement des solutions de demain.

Poste en CDI, basé à Vélizy-Villacoublay (78)

Vos missions :

Au sein de l'équipe, vous intervenez en tant qu'expert technique sur l'évolution de notre plateforme Data et sur des projets à fort impact.

Au quotidien, vous serez amené.e à :

- Contribuer au développement de l’AURA Operations Analyst, en participant à la définition de sa feuille de route technique et fonctionnelle et en collaborant avec les différentes parties prenantes.

- Concevoir les modèles de données, Data Views et services permettant d'exposer les données R&D aux nouveaux usages d'IA générative.

- Concevoir et faire évoluer notre plateforme Data (pipelines, modèles de données, qualité, gouvernance et sécurité) afin de garantir des données fiables et facilement exploitables.

- Contribuer à la modernisation de notre écosystème Data en participant à la transition vers des architectures et technologies plus récentes.

- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance des données pour assurer leur qualité, leur traçabilité et leur disponibilité.

- Collaborer avec les équipes R&D, Product Development, IT et R&D Operations pour comprendre leurs besoins et construire des solutions adaptées.

- Participer à la définition et à la mise en œuvre de la feuille de route Data Engineering.

- Veiller à la fiabilité, aux performances et à l'amélioration continue des plateformes et des flux de données critiques.

Vos qualifications

Diplômé.e d'une formation supérieure en informatique ou équivalent, vous disposez d'une expérience significative en Data Engineering d'au moins 5 ans minimum.

Vous avez développé une bonne compréhension des architectures Data, de la modélisation des données, des traitements distribués et des principes de gouvernance des données.

Vous avez travaillé avec des technologies modernes de Data Engineering telles que Spark, Airflow, Kafka, DBT, Snowflake, BigQuery ou des solutions équivalentes.

Vous utilisez SQL ainsi qu'un langage de programmation tel que Python dans le cadre de vos projets.

Vous avez idéalement évolué dans des environnements Cloud ou hybrides (AWS, Azure, GCP, Outscale…) et participé à des projets de modernisation de plateformes Data ou décisionnelles.

Une expérience :

• autour des usages de l'IA générative appliquée à la Data (LLM, RAG, Data Views, outils conversationnels, MCP ou technologies équivalentes)

• des systèmes d'information R&D, du développement logiciel, du PLM ou d'environnements d'ingénierie

serait un véritable atout.

Vous appréciez les environnements où se mêlent Data Engineering, Intelligence Artificielle et transformation des processus métiers.

Vous appréciez travailler dans des environnements techniques en constante évolution et collaborer avec des équipes aux expertises variées.

Vous aimez partager vos connaissances et faire progresser les projets collectivement.

Un niveau d'anglais courant est nécessaire pour évoluer dans un contexte international.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé

Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.