STAGE - Ingénieur Solutions – IA & Construction (F/H)

Dassault Systèmes est un leader mondial des solutions de virtualisation et de collaboration, qui accompagne les entreprises dans leur transformation durable grâce à ses univers virtuels. Avec la plateforme 3DEXPERIENCE, le groupe permet à ses clients d'imaginer, concevoir, simuler et optimiser des produits, des infrastructures et des expériences tout au long de leur cycle de vie, en favorisant l'innovation, la collaboration et la durabilité.

L'équipe Architecture, Engineering & Construction (AEC)

L'équipe Architecture, Engineering & Construction (AEC) accompagne les acteurs de la conception, de l'ingénierie, de la construction et de l'exploitation des infrastructures dans leur transformation numérique. Elle développe et met en œuvre des solutions s'appuyant sur la plateforme 3DEXPERIENCE afin de connecter les données, les équipes et les processus tout au long du cycle de vie des projets. En collaborant avec des clients et partenaires internationaux, l'équipe contribue à relever les défis du secteur, notamment l'amélioration de la productivité, la réduction de l'empreinte environnementale et l'optimisation de la gestion des actifs bâtis.

Objectif : Concevoir la vision et les besoins d'un AI Quantity Take Off Companion capable d'assister les professionnels de l'Architecture, de l'Engineering et de la Construction dans la détection, la quantification et si possible l'analyse automatique de conformité des objets et espaces présents dans les plans, modèles BIM et jumeaux virtuels.

Vos missions

Étudier les processus de Quantity Take Off (QTO) selon les différents segments de l'AEC (Architecture, Structure, MEP, Infrastructure, Construction, Préfabrication, Facility Management, etc.).

Identifier les objets, espaces et attributs métiers à détecter et quantifier automatiquement à partir de plans 2D, modèles BIM, IFC et jumeaux virtuels.

Définir les compétences (Skills) et les capacités d'un AI Quantity Take Off Companion permettant d'assister les utilisateurs dans leurs activités de métré.

Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée (comptage automatique, calcul de surfaces, volumes, longueurs, estimation de quantités, comparaison de versions, contrôle de complétude, etc.).

Évaluer les apports des technologies d'IA générative, de Computer Vision et des modèles de langage pour automatiser et fiabiliser le processus de Quantity Take Off.

Collaborer avec les équipes Produit, R&D et les experts métiers afin de valider les besoins et définir les futures expériences utilisateurs (Generative Experiences).

Contribuer à la réalisation d'un démonstrateur illustrant les capacités du AI Quantity Take Off Companion.

Livrables :

Cartographie des besoins métiers QTO par segment de l'AEC.

Catalogue des compétences (Skills) et des cas d'usage du AI Quantity Take Off Companion.

Définition des Generative Experiences associées au compagnon IA.

Recommandations fonctionnelles et feuille de route produit.

Démonstrateur illustrant les capacités de quantification intelligente et d'assistance au métré.

Vos qualifications

Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou en Master (Bac+4/Bac+5), avec une spécialisation en génie civil, architecture, bâtiment, construction, BIM ou informatique appliquée à l'AEC.

Intérêt marqué pour la transformation numérique du secteur Architecture, Engineering & Construction (AEC).

Connaissances des concepts BIM et des processus de conception, d'ingénierie et de construction.

Une première expérience avec des outils de CAO/BIM tels que CATIA, SOLIDWORKS, Revit, Civil 3D, Navisworks, Tekla ou des plateformes collaboratives est un atout.

Compréhension des enjeux liés aux jumeaux virtuels (Virtual Twins), à la gestion du cycle de vie des infrastructures et à la collaboration multidisciplinaire.

Curiosité, esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes.

Bon relationnel et aptitude à travailler dans un environnement international et multiculturel.

Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et capacité d'organisation.

Maîtrise de l'anglais et du francais (écrit et oral)

Une appétence pour les nouvelles technologies (IA, simulation, data analytics, cloud) appliquées au secteur AEC est appréciée.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc