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Posted on 29 September 2026
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Rejoignez notre équipe R&D au cœur de l'innovation en ingénierie système.
Nous développons une solution SaaS AI-native basée sur SysML v2, qui outille la conception, l'analyse, la validation et l'exploitation de systèmes complexes dans des secteurs exigeants : aéronautique, automobile, défense, énergie, transport et industrie.
Avec SysML v2, la modélisation système devient « as code » : le modèle s'écrit, se versionne et s'outille comme un langage de programmation moderne. Nous en construisons toute la chaîne, du parsing et du modèle sémantique aux services de langage et aux APIs, jusqu'à un IDE web et une extension VS Code, avec une forte exigence de performance sur les grands modèles.
Dans ce contexte, nous construisons une solution d'ingénierie système agentique : des boucles agentiques qui permettent d'éditer, d'analyser et d'évaluer les modèles SysML v2 en exploitant l'ensemble des outils disponibles dans l'environnement de modélisation. Vous en portez l'architecture : découpage des agents et de leurs outils, frontière entre le déterministe (moteur sémantique, validation, indexation) et le probabiliste (LLM), stratégies de contexte, permissions et vérification. Ce rôle implique également une contribution directe au développement sur les briques structurantes (prototypes, orchestration, outils agent).
Poste en CDI basé à Plouzané (Bretagne) : Architecte Agent AI - SysML V2.
Missions
Spécifier, architecturer et développer les boucles agentiques d'édition, d'analyse et d'évaluation des modèles SysML v2 : du choix d'architecture aux briques structurantes livrées en production
Définir la frontière moteur/agent et le catalogue d'outils : contrats typés, transactions sur le modèle, erreurs structurées exploitables par l'agent
Concevoir les stratégies de contexte à l'échelle de grands modèles : sélection, indexation, diagnostics, connaissances métier, budgets de coût et de latence
Spécifier permissions, audit et human-in-the-loop, ainsi que les garde-fous de sécurité : isolation des outils, injection de prompt, confidentialité des données client
Mettre en place l'évaluation systématique des agents : jeux de scénarios, métriques de succès, non-régression, observabilité et traçabilité des actions.
Préparer la montée en autonomie : orchestration multi-agents, exécution asynchrone, parallélisme, reprise sur erreur et supervision
Qualifications
Solide expérience en architecture logicielle de plateformes ou de systèmes distribués
TypeScript/JavaScript solide et connaissances en Java et/ou Rust appréciées
Maîtrise des systèmes agentiques : APIs LLM, structured outputs, tool use, context engineering, orchestration multi-agents (LangGraph/LangChain ou équivalent), protocoles d'outils (MCP)
Capacité à articuler un noyau déterministe (modèle sémantique, validation, services de langage) avec un LLM probabiliste
Expérience des enjeux de sécurité, fiabilité, observabilité et coût des systèmes à base de LLM
Atout : expérience en SysML/DSLou ingénierie système, LSP, outillage modélisation/IDE
Nous rejoindre, c'est aussi ...
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.
About Dassault Systemes
Dassault Systèmes builds the 3D design and simulation software — CATIA, SolidWorks — that much of the world's aerospace, automotive and industrial engineering runs on. France carries the large majority of its European roles, with London, Munich and Stuttgart as smaller clusters; sales, ML, marketing and finance currently outnumber core software roles on the board.