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A

Senior Financial Analytics Engineer (all genders) New

About You · Product & Tech

Hamburg

Senior

DataAirflowBigQuerydbtGCPPythonSAPSQLTableau / Power BI

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Posted
19h ago

Posted on 27 October 2026

Workplace
Hybrid

Work model: Hybrid

Salary
Not disclosed

Salary range not shared by the company

Visa sponsorship
Not specified

Visa sponsorship details unknown

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ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Wir suchen eine:n Senior Financial Analytics Engineer zur Verstärkung unseres Teams Financial Data and Automation. In dieser Rolle bist du die zentrale Ansprechperson für datentechnische Fragestellungen im Rahmen eines standardisierten Analytics-Frameworks. Das bedeutet: Du übernimmst die Extraktion, Transformation und Modellierung von operativen sowie finanziellen Daten, um maßgeschneiderte Lösungen für den gesamten Finanzbereich zu schaffen. Dies umfasst insbesondere SAP-Daten, für die du, falls noch nicht vorhanden, echtes Expertenwissen aufbauen wirst.

Deine Aufgaben:

Unterstützung zeitkritischer Monatsabschlüsse durch fundierte Finanzdatenanalysen, Abstimmungen (Reconciliations) und Validierungen der Berichte gemäß IFRS-Standards

Konzeption, Pflege und Optimierung von Daten-Pipelines, die SAP/ERP-Datenstrukturen mit Google BigQuery (GBQ) verbinden

Entwicklung und Wartung von SQL-Queries und Python-Skripten zur Extraktion, Modellierung und Analyse komplexer Finanzdaten

Untersuchung, Fehlerdiagnose und Behebung von Datendiskrepanzen über SAP-Tabellen, Datenmodelle und nachgelagerte Analytics-Plattformen hinweg

Aufbau und Betreuung von Self-Service-Reporting-Tools und Dashboards, die es Finanz-Stakeholder:innen ermöglichen, eigenständig auf verlässliche Daten zuzugreifen

Übersetzung von geschäftlichen und finanziellen Anforderungen in skalierbare technische Berichtsspezifikationen und tragfähige Datenmodelle

Leitung von Initiativen zum Ausbau interner Finanzdaten-Lösungen und Erweiterung der Analyse-Funktionen auf der Google Cloud Platform (GCP)

Zentrale technische Schnittstelle zwischen den Stakeholder:innen im Finanzwesen und den zentralen Data-Teams

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich (oder vergleichbare praktische Erfahrung)

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Financial Data Analyst in der Arbeit mit umfangreichen Finanz- und ERP-Datenstrukturen

Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Datenmodellierung, analytische Abfragen, Window Functions und Datenvalidierung

Praxiserfahrung mit ERP- und SAP-Datenmodellen (z. B. Tabellen der Finanzbuchhaltung, Berichtsstrukturen, Datenspezifikationen)

Fundierte praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, insbesondere Google BigQuery (GBQ), sowie modernen Data-Stack-Tools

Solides Verständnis grundlegender Buchhaltungsprinzipien, einschließlich IFRS-Standards, Abstimmungsprozessen (Reconciliations) und Monatsabschlüssen

Nachweisbare Erfolge beim Aufbau von Berichten und Self-Service-Analytics-Tools mit Looker, Looker Studio oder vergleichbaren BI-Plattformen

Starke analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit einem methodischen Ansatz zur Behebung von Datendiskrepanzen

Exzellente crossfunktionale Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich an Finance-Stakeholder:innen zu vermitteln

Hohes Maß an Eigenverantwortung, Pragmatismus und ein kollaborativer Teamgeist in einem agilen Arbeitsumfeld

Nice to have

Erfahrung mit Python zur Datenautomatisierung

Vertrautheit mit gängigen SAP-ERP-Modulen

Kenntnisse moderner Daten-Orchestrierungs-Tools (z. B. Airflow, dbt)

Vorerfahrung im E-Commerce- oder Retail-Umfeld

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.

Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.

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